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AI 通識課

AI 通識課

  • 適合對象 :
    希望了解人工智慧的全企業同仁
  • 課程特色 :
    為了加速 AI 知識普及，人工智慧科技基金會攜手企業培養內部人才，推出「AI 通識課程」。即針對不同部門、職位，規劃相對應之 AI 課程，以垂直化、模組化和更具彈性的方式，培養員工俱備人工智慧基礎知識，同時填補技術落差，幫助企業對內上下高效協同，對外展現十足競爭力。
  • 課程內容 :
    1. 認識人工智慧
    2. 機器學習與深度學習大揭秘
    3. AI 怎麼「看」？電腦視覺與應用
    4. 與 AI 對話：文字與訊號處理
    5. 他山之石：探索 AI 的產業應用
  • 課程安排:
    共 5 堂實體課程，每堂 3 小時，每門課程前 2 個小時到 2.5 個小時為概念課程，最後 1 小時到 0.5 小時為案例展示。 可以依照授課對象/企業領域微調。
  • 課程目標:
    1. 效率化導入人工智慧專案
    2. 業務與績效提升
    3. 企業 AI 策略上下協同
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Python 先修班

Python 先修班

  • 適合對象 :
    Python 初學者、欲進入 AI 領域之技術人員
  • 課程特色 :
    Python 是許多科技論壇票選出最受喜愛的開發工具，更是人工智慧領域中備受程式開發者青睞的熱門語言。因此在執行 AI 專案前，首要具備 Python 程式撰寫能力。本課程為線上（基礎）+ 實體（應用）雙軌進行，學員先行學習 AIF 為初學者訂製之線上課程，再由講師現場講解、測驗與評估，確保學習效果。
  • 課程內容 :
    1. Python 程式設計輕鬆學
    2. Python 資料處理
    3. Python 進階輕鬆學
  • 課程安排:
    實體課安排 1 位講師 + 1 位課程管理師，現場授課與評估 10 小時線上課程 + 10 週實體課程／每週 1 小時現場講解每週安排當週學習，測驗期末測驗評估學習成效
  • 課程目標:
    1. 俱備 Python 程式語言能力，足以進入 AI 核心技術班
    2. 掌握 Python 資料分析技巧
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AI 核心技術班

AI 核心技術班

  • 適合對象 :
    有技術背景，企業 AI 程式開發工程師儲備人員
  • 課程特色 :
    企業 AI 核心技術班專為有 Python 基本能力之企業工程師／技術人員所開設，以人工智慧六大基礎領域為主要授課內容，理論與實際演練並行，讓學習更貼近實際業務需求，賦能企業以人工智慧技術結合原有的專業領域知識，執行企業 AI 專案。課程期間，將配合教學需求引用外部資源，如 Colab、國網中心 GPU 資源等，保障運算效能。
  • 課程內容 :
    1. 資料處理與視覺化
    2. 機器學習：演算法介紹與實作
    3. 深度學習：探索神經網路
    4. 深度學習進階應用
    5. 卷積神經網路：電腦視覺應用
  • 課程目標:
    1. 賦能企業工程師／技術人員執行 AI 專案
    2. 針對企業規劃常用 AI 模型開發實作
    3. 產業資料蒐集與處理
    4. AI 模型成果評估
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Edge Device 實作班

Edge Device 實作班

  • 適合對象 :
    欲發展智慧工廠之產業相關人員
  • 課程特色 :
    隨著 5G 普及，工業物聯網(IoT)的應用已是未來發展趨勢，而邊緣運算可說是不可或缺的關鍵技術之一。為期六天的理論與實作課程，幫助學員掌握邊緣裝置的應用知識，透過實作認識相關感測元件與技術，未來能成為企業邁向智慧工廠的推手，提升數據蒐集效率、有效管理自動化設備與遠端設備監控，並且有能力優化工廠端的工作流程。
  • 課程內容 :
    1. Raspberry Pi 開發環境安裝與設定
    2. Arduino 開發環境介紹
    3. 基礎 C 語言程式設計
    4. 外接元件線路連接與應用
    5. 通訊介面與通訊協定應用實作
    6. 整合應用實作

    （可依照企業實際情況與需求調整）

  • 課程目標:
    1. 了解邊緣運算設備單晶片的開發模式與常用的開發工具
    2. 學習感測器與馬達等輸入輸出元件的 Datasheet 判讀、線路連接與執行程式撰寫
    3. 瞭解 IoT 上常見的通訊協定
    4. 實作開發板之間的通訊傳輸
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AI 菁英企業專班

AI 菁英企業專班

  • 適合對象 :
    企業內有機會參與 AI 專案的人員與主管
  • 課程特色 :
    本課程專為數位轉型人才所設計，給予學員全面的人工智慧概觀，透過理論課程打下基礎，同時安排業界講師以及研究領域權威專家，分享最新技術與應用，擴展知識範圍，對 AI 有更完整的認識，了解 AI 如何運作及未來發展。並且根據企業所屬產業的特性，提供客製化課程內容，俱備高度實用性且符合應用場景。
  • 課程安排 :
    1. AI 與數位轉型
    2. 統計與資料分析
    3. 機器學習理論與應用
    4. 深度學習理論與應用
    5. 電腦視覺理論與應用
    6. 智慧製造與精實管理
    7. AI 團隊建立
    8. AI 專案管理
  • 課程目標:
    1. 具備 AI 專案管理知識
    2. 能夠帶領一個 AI 專案團隊
    3. 對人工智慧有更完整且正確的認知
    4. 降低與工程師/技術人員的溝通門檻，俱備出題與解題能力
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主管營

主管營

  • 適合對象 :
    有潛力負責 AI 專案之儲備人才
  • 課程特色 :
    本課程以工作坊（Workshop）形式進行，以成功 AI 專案所需的五大要素為脈絡，由講師引導課程討論，從評估專案目標及組織目標是否一致、專案效益及後續影響力的評估、專案目標轉換成實行的專案題目等不同的角度，激發學員思考自身團隊在規劃與執行 AI 專案的流程與方法。
  • 課程安排 :
    1. 流程規劃
    2. 團隊建立
    3. 專案實務
    4. 風險評估
    5. 專案評估
    6. 小組討論引導學員思考
    7. 跨部門學習團體加速企業 AI 專案創新與落地
  • 課程目標:
    1. 挑選及組建 AI 團隊人才
    2. 辨識及蒐集專案所需資源
    3. 評估專案執行時程與風險應對
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AI 落地顧問及數位轉型顧問

AI 落地顧問及數位轉型顧問

  • 適合對象 :
    企業內參與數位轉型或 AI 專案的主管及同仁
  • 服務說明 :
    我們協助企業診斷導入 AI 專案所遇到的問題，由 AI 顧問工程師深入企業評估，提供專案顧問諮詢服務，助力專案落地與執行。
    1. - 問題定義
    2. - 資料檢查、分析與建議
    3. - 現行流程與人員訪談
    4. - 定義可執行的專案目標
    5. - 顧問專案時程規劃
    6. - 提供顧問服務
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