一個如常的週日中午，通常沒有太多公事，但偶爾會用 Line 跟老闆討論一些未來的想法或策略。老闆，是台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋，這天談的，是如何用 AI 來促成媒體產業的轉型。中午 12:37，他丟出一句話：「我們一定不會劃地自限」，然後，一片靜寂。
再接到消息時，已經是大家在媒體上所知道的這些：44 歲驟逝、AI 頂尖專家產業教父、台灣首位金控科技長、資料科學先驅……。
談到陳昇瑋，幾乎都和電腦資訊脫不了關係。但實際上，他心中真正的牽掛不只是 AI，而是台灣，是如何透過科技做為施力點，讓企業有競爭力、人才有舞台，進而全面提升社會的自信心。
第一次見到陳昇瑋，在台灣人工智慧學校台北第一期結業式前兩天，我代表天下雜誌創新學院邀請他錄製影音課程，同行的還有天下雜誌出版總編輯吳韻儀，想請他寫一本關於人工智慧的書。那時，人工智慧是產業界都知道很熱門，但大多數人還不得其門而入的階段。
他牽掛的不只是 AI，而是台灣
談到人工智慧學校，眉飛色舞、滿是掩不住的熱情，眼神像極了高中生般的單純清朗。他打開從不離身的電腦，慎重其事地跟我們簡報，包括為什麼成立這個學校、展望與目標以及學員的背景產業等。簡報結束，問他是否願意來錄給產業界學習的人工智慧課程？「你覺得台灣有人比你更適合來對產業界談AI嗎？」只追問這一句，他立刻點頭：「好，我來！」
陳昇瑋能做的事情很多，通常也件件做得出色，如同中央研究院院長廖俊智所說，是「百年難得一見的才子」，但他有嚴格的選擇標準，只做「沒有人做，但需要有人趕快做的、而且我能做的事情」。重點是，一定要對台灣社會有貢獻。
身為一個資訊科學家，「Tech for Good」對他是一種理所當然的生命實踐，台灣人工智慧學校的創立就是這樣。中研院廖院長、孔祥重院士幾位學者聚在一起討論 AI 對於台灣產業轉型的急迫與重要，學術界可以做些什麼來協助？怎麼做？找陳昇瑋來做。
於是，他把從 2014 年創辦「資料科學愛好者年會」、2016 年創立「資料科學協會」所累積下來的能量，全數投入台灣人工智慧學校。很多人聽陳昇瑋談創辦過程，如何得到學術界與企業界的協助，但他從沒說過的是，如何殫精竭慮地思考、規劃，從授課方式、校區建設、報名系統、企業合作甚至一桌一椅的採購布置，全部一肩扛起。
執行，才是關鍵。
一起工作，就像進入紅皇后的領地
「大家都知道該往哪個方向去，但究竟怎麼執行才會有效？」做為學術界與產業界的橋梁，陳昇瑋深知台灣產業發展的斷點與痛點，不僅當面直問相關部會首長，也多次在專欄上呼籲，政府在鼓勵產業轉型前，本身就該先進行數位轉型。而且，不能只是「文書作業」上的轉型，必須是扎扎實實的改變、經得起檢驗的成果才算。
時移事往，站在 2023 年的此刻，這個呼籲竟仍是個尚未達到的目標。
在滿檔行程中挪出時間寫《人工智慧在台灣：台灣產業轉型的契機與挑戰》一書，也是為了台灣的一次社會實踐。
2018 年的夏天某個週日，他忽然急傳訊息來：「這本書一定要趕快寫！」為什麼？「我剛在書店繞了一圈，竟然沒有一本書談台灣的 AI 發展，一本都沒有！」如同以往，重要的事情沒人做，他就自己來。
做為這本書的共同作者，從來我都是心虛的：一個國三就放棄理化、高二放棄數學的文科生懂什麼人工智慧？一直以來也有很多人認為是陳昇瑋口述、我記錄。但實情是，書中與人工智慧技術相關的部份，全部由他親自執筆；我負責的是把他曾經發表的文章、演講重新整理，架構出全書架構之後，負責補齊技術以外的章節。
唯一可稱為我個人意見的部份，是以「歡迎來到紅皇后的領地」做為全書切入點。陳昇瑋同意，但也多次討論反覆斟酌，為什麼選這樣的角度？當然我給了一些冠冕堂皇的理由，例如 AI會加速企業的數位顛覆之類。不過始終沒說的真正理由是，跟陳昇瑋一起工作就像進入紅皇后領地，不但要跑得快、跑得聰明，在快速前進時，方向還不能偏移！
打下人才基礎、創辦科普平台，還要免費開課
從 2018 年初台灣人工智慧學校正式創立到 2019 年底，超過 1500 家企業、6000 位產業技術人才與經理人參與扎扎實實的 16 週課程。這樣的成績被許多人稱為「不可能的人才基礎工程」。但陳昇瑋沒有停留在這裡，他還要繼續往前跑，還有很多想做的事情。
2020 年一開年，他決定開始調整每期 16 週的既定課程，以模組化、垂直化的方式進行拆解。因為很多企業沒辦法以這麼高的時間成本來培訓 AI 人才，所以必須思考在完全不減損教學品質的前提下，讓企業在有限資源中仍能提升技術與視野。「我們要隨時調整，符合企業的需求，」這是他經營學校的大原則。
有些人無法繳費來上課？於是我們大規模在全台四個校區展開每二週一次的「人工智慧小聚」。學校提供場地與輕食，所有工程師與行銷團隊全力投入，一方面透過這個完全免費的活動推廣 AI，同時也與在地產業聚落及新創結合，挖掘更多 AI 人才與新創企業及產業創新結合的可能，為打造科技創新生態圈奠定基礎。
還有，陳昇瑋重視媒體的影響力，雖然是資訊科學研究者，但從大學時期就開始經營 BBS、技術論壇，直到 2017 年還秉承中研院廖院長之命，自告奮勇主導創辦中研院《研之有物》科普平台。他深知道，實踐者除了挽起袖子自己來，倡議、分享與互動也是改變社會不可或缺的方式。所以，他甚至準備創辦媒體，讓產官學研界的決策者們知道，有哪些科技會改變未來的世界、如何及早掌握趨勢。
他總說，「我們來做！」
另外，就在出事前兩天，他很慎重打電話來，說他想開一種課程，可以全面而廣泛提升台灣的資訊技術能力，同樣從人才著手，「我們開課，讓大家可以免費來學寫程式，然後進行人才媒介，幫企業補足資訊人才。」怎麼做？「沒關係，我們再想想，我們來做！」
我們來做！言猶在耳，人已遠行。無論是AI傳教士、資料科學教父或電玩界相傳的福克斯大神傳奇，戛然而止。但陳昇瑋的信念與目標，相信將透過台灣人工智慧學校與許多有相同志向的我們延續下去──
「讓『找不到人才』不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙，建立『自己的問題自己解決』的文化，打破被技術殖民的慣性，促成產業轉型，建立社會信心。」