根據國際研調公司Gartner預估,2024年全球將有65%的應用程式會從Low-Code平台開發。美商訊能集思事業發展副總裁黃逸華說,即使不具備程式專業,但因為對於自己的工作有很高的期待,但因為對於自己的工作有很高的期待,期待能打造自己的工具,只要能符合這樣需求的工具就是低程式碼平台。
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果,只要透過圖形介面、拖拉組合,即使沒有程式背景的使用者也能輕鬆使用工具完成工作。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,對於以往受限於人員編制,無法投入資源利用Auto ML產品和技術進行商業決策的公司,也開始躍躍欲試,開始考慮是否導入相關系統。
只是各式平台工具百花齊放,各種表現都有,企業又該怎麼選擇?在導入相關系統之前,又有哪些先備知識必須認識,才能避免不必要的時間成本浪費?本篇專題特別集結了關於Low Code、No Code平台應用,企業必知的幾篇文章,以及各家平台的特色介紹,希望能帶來新的思考與討論。
無程式碼、低程式碼平台有基本的條件,過去使用個人電腦是稀有資源,想要計算能力強,又想要實現很多事情,在現有套裝軟體無法符合我們的需要。企業對整個數據的處理,跟功能應用在原本電腦的工具無法實現,所以就會有各式各樣的程式語言出來。
只要透過圖形介面、拖拉組合,即使沒有程式背景的使用者也能輕鬆使用工具完成工作。不過,若企業想要導入No-Code AI工具,終究要先了解自己要解決什麼問題、面臨什麼困境,並且培養具AI知識的員工仍是必須的成本。
對企業來說,Low Code、No Code工具是不是真的能帶來有效的結果或是商業價值呢?機器產生的決策,真的能百分之百信任嗎?對工程師而言,又將產生什麼影響?
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