台灣產業AI化大調查
為何 AI 無法落地？
資料不足？缺乏技術人才？導入成本太高？還是企業文化限制？
自2022年底，生成式AI引爆熱潮以來，台灣企業彷彿看見一道曙光，企盼著能在企業中導入AI，然而，兩年過去了，2025年初進行的「台灣產業AI化大調查」結果，依舊有七成企業無法跨過AI化的門檻，真正原因究竟出在哪裡？
2025 產業 AI 化大調查結果發現
- 轉型 AI 落地關鍵在數位轉型
- 企業普遍認同AI價值，但若缺乏數據基礎與數位文化，AI導入難以發揮成效，仍需聚焦於數位轉型的整體成熟度。
- 風險 AI 認知落差限制應用並造成風險
- 多數企業僅理解雲端生成式AI，對裝置端AI與邊緣運算缺乏認識，導致資源誤配與風險管理盲點。
- On-Device-AI 裝置端 AI （On-Device-AI）有助解資安與效率痛點
- On-Device-AI 具成本效益、效能與隱私優勢，能強化資安防線，惟認知不足將成潛在風險源。
- 推手 資服業轉型為產業 AI 化關鍵推手
- 資訊服務業若成功導入AI，將帶動產業鏈整體智慧升級，是AI落地應用的重要驅動力。
- 韌性 建構多元算力以強化供應鏈韌性
- 因應地緣風險，台灣應加速部署分散式算力，降低對雲端集中運算的依賴，確保供應鏈安全。
- 人才 企業須重新定義 AI 人才
- 須從落地應用的角度出發，重新定義何謂人工智慧人才。
跨越AI落地應用關卡，
各產業需具體指引
即使已經意識到AI可能為產業帶來新變革，仍有七成台灣企業停留在「知道 AI、但不知如何採取行動」的階段。對此，人工智慧科技基金會結合多年企業 AI 輔導與顧問經驗，發布「AI 應用指引」，以五大導入面向、實務案例與應用工具，幫助企業破解導入盲點、擬定AI行動藍圖！
- 研究單位
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- 合作夥伴
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- 調查執行
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