AI Starts 團隊透過與企業深度訪談,募集 2022 年產業難題痛點如下,歡迎 AI 新創團隊點選「我要投件」,針對各出題單位提出之產業議題,分別投件提供解決方案。
鋼鐵業
欲以 AI 解決的產業議題原物料最佳製程處理方法由廠內憑經驗處理,常無法預估成品品質,或因不符標準而需多次修改製成配合。希望以原料重量及初步處理後的成分數值,預估每批成品的貴金屬含量,廠內可藉由預測的貴金屬含量數值,選用適合的製程方式。
自行車業
欲以 AI 解決的產業議題藉由騎乘電輔自行車數據紀錄,並根據規畫路線後特徵參數,預測電輔自行車於實際騎乘時,最佳輔助電力輸出及剩餘電量可騎乘里程之預估。
建築業
欲以 AI 解決的產業議題預測未來各種相關條件交互影響下的居住環境需求,並從所得發展、年齡結構、家庭結構做分析。
電動物流物料搬運、堆高機
欲以 AI 解決的產業議題在堆高機上增加損壞預警的功能。
(公司有過去有客戶回傳的報修數據資料,半年前報修網站上線,有上線至今的報修報表。)
鋁門窗、塑料射出
欲以 AI 解決的產業議題目前在建築產業取得建材所需空間尺寸的方式,均以人員親到安裝現場實際量測,花費大量交通及人力成本,如交易不成更徒增浪費,導致建材安裝費用居高不下,近一年因疫情影響用戶接受到府量測意願,雙方約時不易造成工程進度延宕。
希望藉由 AI 辨識,讓用戶在家中自行測量紗窗窗框尺寸,回傳誤差值於 +2mm 內的數值。
資訊軟體服務業
欲以 AI 解決的產業議題線上試穿衣服,顧客將半身影像上傳網站,服飾可依顧客身型波動,並且可以一次合成多件衣服。
美髮業
欲以 AI 解決的產業議題解決髮型設計師與客戶溝通障礙,優化客戶體驗,讓客戶在消費前先看到推薦髮型,並能看到該髮型在自己臉上的模擬效果。
觀光休閒業
欲以 AI 解決的產業議題涵碧樓線上購物網站推薦系統。
其他-工業用油
欲以 AI 解決的產業議題最佳化採購組合:原油採購每次 16 噸,其中含有各種不同油品的組合,希望藉由訂單記錄、平均銷售週期、採購週期,透過演算法模擬每次 16 噸的採購組合。
電信相關業
欲以 AI 解決的產業議題數位監視設備及安防系統整合商。工廠目前都是以人工包裝出貨,但到客戶端會被客訴漏材料,因此想透過監控系統或是重量檢測最後成品,目前的出錯率100件有5件以下,想要降到 1% 甚至更少。
為協助 AI 新創團隊爭取更多媒合機會,團隊可針對不同議題提出多種解決方案,歡迎多多投件以增加曝光與實證應用場域。
團隊人數不限
投件資格不限
投件數量不限
解決方案公開徵件
公告解決方案入圍名單
AI 落地應用研討會及 AI 產業應用交流媒合
公告媒合團隊
專家輔導落地實證
落地實證總評
新創孵化結合傳產轉型實證成果論壇 (配合 AI Day 辦理)
初選:由評審委員依評分標準選出 21 件解決方案佳作,佳作入選者須參與「AI 產業應用交流媒合」。
落地實證總評:由評審委員依評分標準,評選出金獎、銀獎、銅獎與兩名績優應用方案。
百分比 | 項目 | 說明 |
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10% | 重要性 |
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30% | 完整度 |
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30% | 可行性 |
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30% | 技術性 |
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NT$100,000
NT$50,000
NT$30,000
NT$20,000